Ключевые слова: переработка пластика, сортировка отходов, маркировка пластика, мобильное приложение, машинное обучение
В настоящее время в мире повсеместно наблюдается проблема переработки пластиковых отходов. Казахстан, как и многие другие страны, сталкивается с проблемами, связанными с недостаточной экологической осведомленностью населения, низким уровнем переработки и отсутствием эффективных механизмов сортировки мусора. В данной работе предложено инновационное решение для популяризации раздельного сбора пластиковых отходов — разработка мобильного приложения, позволяющего определять тип пластика с помощью технологии машинного обучения и предоставлять информацию о правильных методах утилизации.
Актуальность темы: пластиковое загрязнение стало одной из самых острых экологических проблем XXI века. По данным Йельского университета и Центра экологической политики и права, лишь малая часть пластиковых отходов перерабатывается эффективно, а большая часть скапливается на полигонах или попадает в мировые океаны[1]. Казахстан ежегодно производит тысячи тонн пластикового мусора, из которых перерабатывается менее 20%. Низкий уровень экологической культуры, недостаток доступной информации о переработке и отсутствие удобных инструментов для сортировки пластика усложняют ситуацию. Данная работа направлена на решение этой проблемы посредством внедрения инновационных технологий и повышения осведомлённости населения.
Цель: разработать мобильное приложение, способствующее сортировке и переработке пластиковых отходов в Казахстане.
Методы исследования: для реализации проекта использовался экспериментально-теоретический подход. На начальном этапе был проведён анализ существующей статистики о переработке пластика[2], а также обзор литературы и международного опыта в данной области. Разработка мобильного приложения велась на платформе Flutter[3] с применением алгоритмов машинного обучения[4] для распознавания маркировок пластика.
Результаты. Разработанное мобильное приложение позволяет:
• Сканировать маркировки пластика с помощью камеры смартфона и автоматически определять его тип.
• Получать рекомендации по правильной утилизации отходов.
• Находить ближайшие пункты переработки, используя встроенную карту.
• Повышать экологическую осведомлённость благодаря встроенным образовательным материалам.
Приложение использует технологии машинного обучения для распознавания маркировок пластика (например, PET, HDPE, PVC и др.), что делает его доступным и удобным в использовании.
Библиографический список
1. Environmental Performance Index // Yale Center for Environmental Law & Policy URL: https://epi.yale.edu/epi-results/2022/component/epi (дата обращения: 07.03.2024)
2. На рынке переработки вторсырья в Казахстане нужны реформы – эксперты // Tengri News URL: https://tengrinews.kz/kazakhstan_news/ryinke-pererabotki-vtorsyirya-kazahstane-nujnyi-reformyi-489603/ (дата обращения: 06.03.2024)
3. Flutter Documentation // Flutter URL: https://docs.flutter.dev/ (дата обращения: 25.06.2024)
4. Ultralytics YOLOv8 Docs // Ultralytics URL: https://docs.ultralytics.com/models/yolov8/ (дата обращения: 17.06.2024)